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Empower Your Business with LLM & RAG

快速搭建企业知识机器人,实现数据获取与深度挖掘的加速

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产品价值

集成AI大模型

集成了向量数据库和先进的大语言模型,我们为企业提供强大的支持,帮助企业迅速构建专属的问答机器人,实现智能化、高效的客户服务。

多机器人模式

提供了高度定制化的服务,支持根据不同知识库创建专属的机器人,从而能够灵活适配各种多样化的业务场景。企业可以根据自身的特定需求和目标,打造出符合其业务环境的智能问答系统,进一步提升业务效率和客户满意度。

知识分权分域

提供了灵活的知识库管理功能,允许企业根据各自的业务模块进行精细化划分,并能够为每个知识库设定特定的访问权限。旨在确保企业的数字资产得到保护,为企业的知识安全提供强有力的支持和保障。

数据安全可靠

严格保护知识库的独立性,确保它们不与任何外部大型语言模型共享。这种独特的设计理念强化了数据的私有性和安全性,使企业能够在维护自身核心信息资产的同时,无需担心数据泄露或滥用的风险。

易于安装

极其便捷的脚本式安装方式,只需一次(段)代码,就能轻松地集成到自有系统中。大大简化安装过程,企业可以在最短的时间内开始享受我们的服务,从而更快地实现业务流程的智能化和自动化。

日志完备

完整地保存人机对话历史,便于企业进行问题的回溯和追踪,为持续改进提供了宝贵的数据支持。企业可以更好地理解用户的需求和反馈,从而持续优化机器人的性能和服务质量,实现真正的以用户为中心的服务模式。

企业应用高效落地

知识分域管理

有效提升企业信息安全性和隐私保护,增强组织灵活性与效率,促进专业化分工和协作,减少信息冗余和误用风险

支持按业务创建专属机器人

定制化满足不同业务领域或部门的需求,增强业务连续性和灵活性。

应用场景

  • 健康问诊和咨询
  • 企业内部知识管理
  • 客服支持与服务

通过从文献、手册和就医指南中检索信息,提供基于症状的初步诊断、健康建议和医学知识回答。能快速响应患者查询,减轻医疗资源压力,提高健康信息获取的效率。

什么是RAG?

RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术是一种结合了信息检索(Retrieval)和文本生成(Generation)能力的先进自然语言处理(NLP)方法。其核心思想是通过先检索相关信息,然后利用生成模型生成更准确和上下文相关的回答。