产品价值
集成AI大模型
集成了向量数据库和先进的大语言模型，我们为企业提供强大的支持，帮助企业迅速构建专属的问答机器人，实现智能化、高效的客户服务。
多机器人模式
提供了高度定制化的服务，支持根据不同知识库创建专属的机器人，从而能够灵活适配各种多样化的业务场景。企业可以根据自身的特定需求和目标，打造出符合其业务环境的智能问答系统，进一步提升业务效率和客户满意度。
知识分权分域
提供了灵活的知识库管理功能，允许企业根据各自的业务模块进行精细化划分，并能够为每个知识库设定特定的访问权限。旨在确保企业的数字资产得到保护，为企业的知识安全提供强有力的支持和保障。
数据安全可靠
严格保护知识库的独立性，确保它们不与任何外部大型语言模型共享。这种独特的设计理念强化了数据的私有性和安全性，使企业能够在维护自身核心信息资产的同时，无需担心数据泄露或滥用的风险。
易于安装
极其便捷的脚本式安装方式，只需一次(段)代码，就能轻松地集成到自有系统中。大大简化安装过程，企业可以在最短的时间内开始享受我们的服务，从而更快地实现业务流程的智能化和自动化。
日志完备
完整地保存人机对话历史，便于企业进行问题的回溯和追踪，为持续改进提供了宝贵的数据支持。企业可以更好地理解用户的需求和反馈，从而持续优化机器人的性能和服务质量，实现真正的以用户为中心的服务模式。
企业应用高效落地
知识分域管理
有效提升企业信息安全性和隐私保护，增强组织灵活性与效率，促进专业化分工和协作，减少信息冗余和误用风险
支持按业务创建专属机器人
定制化满足不同业务领域或部门的需求，增强业务连续性和灵活性。
应用场景
- 健康问诊和咨询
- 企业内部知识管理
- 客服支持与服务
通过从文献、手册和就医指南中检索信息，提供基于症状的初步诊断、健康建议和医学知识回答。能快速响应患者查询，减轻医疗资源压力，提高健康信息获取的效率。
什么是RAG？
RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术是一种结合了信息检索（Retrieval）和文本生成（Generation）能力的先进自然语言处理（NLP）方法。其核心思想是通过先检索相关信息，然后利用生成模型生成更准确和上下文相关的回答。